ИИ, который торгуется за вас: как прошел мастер-класс «LadCraft — Битва за ресурсы»
Одной из самых необычных и практико-ориентированных сессий конгресса стал мастер-класс «LadCraft — Битва за ресурсы». Вместо классических докладов участникам предложили формат деловой игры, где каждый на 80 минут становился CEO ИТ-компании — но с важным отличием: операционное управление передавалось AI-агенту.
Модераторы Михаил Малышев (ИИ-энтузиаст) и Марат Мухарьямов (LAD) задали тон сессии: речь шла не о будущем ИИ, а о его уже наступившей прикладной реальности — особенно в формате Agent-to-Agent (A2A), где системы взаимодействуют друг с другом без участия человека.
От ассистентов — к автономным агентам
Ключевой тезис мастер-класса: эпоха ИИ-ассистентов заканчивается. Бизнесу нужны не инструменты, а исполнители.
Коллеги подчеркнули, что современные компании сталкиваются с парадоксом: с одной стороны, сотрудники перегружены рутиной, с другой — внедрение ИИ часто не дает прозрачного ROI и требует сложных интеграций.
Решением становятся автономные агенты, которые:
- самостоятельно планируют задачи
- выполняют их без контроля
- возвращают готовый результат
Фактически речь идет о цифровых «сотрудниках», объединенных в команды: от бухгалтерии до продаж и HR.
Игра как модель новой экономики ИИ
Центральным элементом сессии стала деловая игра, моделирующая работу ИТ-интегратора в условиях ограниченных ресурсов.
Участники определяли стратегию (агрессивную, консервативную, коллаборативную или спекулятивную), после чего AI-агент:
- закупал ресурсы (GPU, команда)
- вел переговоры
- торговался за контракты
- принимал решения в реальном времени
Каждый раунд имитировал «бизнес-месяц», а итоговый результат рассчитывался по формуле: капитал = деньги + GPU × 0.8 – долги
Главное отличие от классических симуляций — человек не управлял процессом напрямую. Он задавал стратегию, а дальше наблюдал, как агент реализует тактику.
A2A: когда системы договариваются сами
Самый сильный эффект у участников вызвала фаза переговоров: агенты в автоматическом режиме торговались друг с другом, согласовывали условия и даже выстраивали кооперации между «компаниями».
Этот подход радикально отличается от привычной API-модели:
- вместо жестких интеграций — гибкие договоренности
- вместо кода — переговоры
- вместо человека-посредника — автономное взаимодействие
По сути, A2A был представлен как «новый язык бизнес-коммуникаций», где системы действуют как равноправные участники рынка.
Инсайты, которые участники унесли с собой
По итогам игры и обсуждения сформировалось несколько ключевых выводов:
1. Стратегия важнее ручного контроля
Попытки «перехватить управление» только ухудшали результат. Лучшую динамику показывали команды, которые четко формулировали стратегию и доверяли агенту.
2. Ресурсы — новая валюта ИИ-экономики
Без GPU и команды невозможно участвовать в рынке: «нет ресурсов → нет контрактов → нет денег» — эта логика стала центральной.
3. Переговоры становятся функцией системы
A2A показал, что торг, согласование и выбор поставщиков могут полностью автоматизироваться.
4. Коллаборация сильнее конкуренции
Команды, которые объединяли ресурсы, выигрывали крупные контракты и обходили более «богатых», но изолированных игроков.